Zawód archiwista danych big data

Archiwiści danych big data dokonują klasyfikacji, katalogowania i prowadzą biblioteki mediów cyfrowych. Oceniają oni również i stosują się do norm w zakresie metadanych dotyczących treści cyfrowych oraz aktualizują nieaktualne dane i systemy zapisu.

Chcesz dowiedzieć się, jaki rodzaj kariery i jakie zawody najbardziej Ci odpowiadają? Skorzystaj z naszego bezpłatnego testu kariery w oparciu o kod Hollanda i przekonaj się.

Typ osobowości

Bezpłatnego testu Kariery

Jakie zawody lubisz? Wybierz karierę, która odpowiada Twoim preferencjom. Przeprowadź test kariery.

Do testu

Powiązane zawody biblioteka

  • Archiwista
  • Bibliotekarz
  • Dokumentalista
  • Kierownik biblioteki
  • Technyk biblioteki
  • Urzędnik biblioteki

Wiedza

  • Język zapytań RDF

    Języki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.

  • Modele danych

    Techniki i istniejące systemy stosowane do strukturyzowania elementów danych i pokazujące związki między nimi, a także metody interpretacji struktur i stosunków między danymi.

  • Języki zapytań

    Zakres standardowych języków komputerowych do wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • System zarządzania bazą danych

    Narzędzia do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, takie jak Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

  • Narzędzia do projektowania baz danych

    Metody i narzędzia wykorzystywane do tworzenia logicznej i fizycznej struktury baz danych, takie jak struktury logiczne danych, schematy, metodologie modelowania i stosunki jednostkowe.

  • Rozwiązania business intelligence

    Narzędzia wykorzystywane do przekształcania dużych ilości surowych danych w istotne i przydatne informacje biznesowe.

  • Baza danych

    Klasyfikacja baz danych, w tym ich cel, cechy, terminologia, modele i stosowanie, takich jak bazy danych XML, bazy dokumentacyjne i bazy danych pełnotekstowe.

  • Narzędzia do pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych

    Narzędzia służące integracji informacji z wielu aplikacji, utworzonych i utrzymywanych przez organizacje, w jedną spójną i przejrzystą strukturę danych.

Umiejętności

  • Zarządzać archiwum wytycznych dla użytkowników

    Opracować wytyczne do polityki w sprawie publicznego dostępu do (cyfrowego) archiwum i świadomego korzystania z obecnych materiałów. Przekazywać wytyczne użytkownikom archiwum.

  • Przestrzegać przepisów prawa

    Zapewniać o odpowiednim poinformowaniu na temat regulacji prawnych, regulujących określoną działalność i przestrzeganiu zasad, procedur oraz przepisów.

  • Przygotowywać dokumentację bazy danych

    Opracowywać dokumentację zawierającą informacje o bazie danych, które są istotne dla użytkowników końcowych.

  • Zarządzać zawartością metadanych

    Stosować metody i procedury zarządzania zawartością, aby zdefiniować i wykorzystywać koncepcje metadanych, takie jak dane tworzenia w celu opisywania, organizowania i archiwizowania treści, takich jak dokumenty, pliki wideo i audio, aplikacje i obrazy.

  • Utrzymywać wydajność bazy danych

    Obliczać wartości parametrów bazy danych. Wdrażać nowe wersje i wykonywać regularne zadania konserwacyjne, takie jak tworzenie kopii zapasowych strategii i eliminowanie fragmentacji indeksu. Oceniać osprzęt i systemy operacyjne.

  • Zapewniać bezpieczeństwo baz danych

    Opanowanie szerokiego zakresu kontroli bezpieczeństwa informacji w celu maksymalnej ochrony bazy danych.

  • Zarządzać archiwami cyfrowymi

    Tworzyć i utrzymywać archiwa komputerowe i bazy danych z uwzględnieniem najnowszych zmian w technologii elektronicznego przechowywania danych.

  • Zarządzać bazą danych

    Stosować schematy i modele projektowania baz danych, definiować zależności danych, używać języków zapytań i systemów zarządzania bazami danych (DBMS) do tworzenia baz danych i zarządzania nimi.

  • Analizować duże zbiory danych

    Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.

  • Stosować wymagania dotyczące wprowadzania danych

    Przestrzegać warunków dotyczących wprowadzania danych. Postępować zgodnie z procedurami i stosować techniki transmisji danych.

  • Zarządzać klasyfikacją danych

    Nadzór systemu klasyfikacji, używanego w organizacji używa do porządkowania swoich danych. Przypisać właściciela do każdej koncepcji danych lub zbioru pojęć i określić wartość każdej pozycji danych.

  • Zarządzać danymi

    Zarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i badanie sprawozdań finansowych. Zapewnienie, aby dane były adekwatne do zakładanych celów, z wykorzystaniem specjalistycznych narzędzi ICT w celu spełnienia kryteriów dotyczących jakości danych.

Source: Sisyphus ODB