Profissão Bioinformático / Bioinformática

Os bioinformáticos analisam os processos biológicos através de programas informáticos. Mantêm ou constroem bases de dados que contêm informações biológicas. Os bioinformáticos recolhem e analisam dados biológicos e podem também prestar assistência aos cientistas em vários domínios, incluindo a biotecnologia e a farmacêutica. Realizam investigação científica e análises estatísticas e divulgam as suas conclusões. Os bioinformáticos podem também recolher amostras de ADN, descobrir padrões de dados e realizar investigação genética.

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Tipo de personalidade

• Investigativo / Convencional

Conhecimentos

• Técnicas de laboratório

  Técnicas aplicadas nos diferentes domínios da ciência natural, a fim de obter dados experimentais, como a análise gravimétrica, a cromatografia gasosa e métodos eletrónicos ou térmicos.

• Equipamento informático

  Os computadores disponíveis, o equipamento informático periférico e os produtos de software, as suas funcionalidades, as suas propriedades e os requisitos legais e regulamentares.

• Engenharia informática

  Disciplina da engenharia que combina as ciências informáticas com a engenharia eletrotécnica para o desenvolvimento de hardware e software. A engenharia informática, por sua vez, ocupa-se com a eletrónica, a conceção de software e a integração de hardware e software.

• Estatística

  Estudo da teoria estatística, métodos e práticas como a recolha, a organização, a análise, a interpretação e a apresentação de dados. Trata de todos os aspetos dos dados, incluindo o planeamento da recolha de dados em termos de conceção de inquéritos e experiências, a fim de prever e planear atividades relacionadas com o trabalho.

• Biologia

  Tecidos, células e funções de organismos vegetais e animais e suas interdependências e interações entre si e com o ambiente.

• Sistemas de gestão de bases de dados

  As ferramentas para a criação, atualização e gestão de bases de dados, como a Oracle, a MySQL e o Microsoft SQL Server.

• Programação informática

  As técnicas e os princípios de desenvolvimento de software, como análise, algoritmos, codificação, teste e compilação de paradigmas de programação (por exemplo, programação orientada por objetos, programação funcional) e de linguagens de programação.

• Programação web

  O paradigma de programação baseado na combinação de marcadores (que adiciona contexto e estrutura ao texto) e outro código de programação Web, como AJAX, javascript e PHP, para levar a cabo ações adequadas e visualizar o conteúdo.

Competências

• Reunir dados

  Extrair dados exportáveis de várias fontes.

• Utilizar bases de dados

  Utilizar ferramentas de «software» para gerir e organizar dados num ambiente estruturado que consista em atributos, tabelas e relações, a fim de consultar e alterar os dados armazenados.

• Utilizar computadores

  Utilizar equipamentos informáticos ou dispositivos digitais para facilitar o controlo de qualidade, a gestão de dados e a comunicação. Seguir as instruções fornecidas por um programa informático, criar ficheiros ou documentos informáticos.

• Aplicar métodos científicos

  Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.

• Apresentar relatórios

  Apresentar resultados, estatísticas e conclusões de forma transparente e simples a um público.

• Efetuar a manutenção da base de dados

  Efetuar a manutenção de uma base de dados de freelancers que oferece apoio adicional às suas equipas e é capaz de calcular os custos de negociação.

• Realizar investigação quantitativa

  Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.

• Gerir bases de dados

  Aplicar sistemas e modelos de conceção de bases de dados, definir dependências de dados, utilizar linguagens de pesquisa e sistemas de gestão de bases de dados para desenvolver e gerir bases de dados.

• Recolher dados biológicos

  Recolher espécimes biológicos, registar e sintetizar dados biológicos para serem utilizados em estudos técnicos e no desenvolvimento de planos de gestão ambiental e de produtos biológicos.

• Efetuar análise de dados

  Recolher dados e estatísticas para testar e avaliar, a fim de gerar afirmações e previsões de padrões, com o objetivo de descobrir informações úteis num processo de tomada de decisão.

• Aplicar técnicas de análise estatística

  Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

• Assistir na investigação científica

  Ajudar os engenheiros ou cientistas a realizar experiências, realizar análises, desenvolver novos produtos ou processos, construir a teoria e controlar a qualidade.

• Realizar investigações científicas

  Adquirir, corrigir ou melhorar conhecimentos sobre fenómenos através de métodos e técnicas científicas, com base em observações empíricas ou mensuráveis.

• Interpretar dados atuais

  Analisar os dados recolhidos a partir de fontes como os dados de mercado, artigos científicos, os requisitos dos clientes e os questionários, cujas informações são atuais e atualizadas, a fim de avaliar o desenvolvimento e a inovação em áreas de especialização.

• Analisar dados científicos

  Recolher e analisar dados científicos resultantes da investigação. Interpretar esses dados de acordo com determinadas normas e pontos de vista, a fim de os comentar.

• Contactar cientistas

  Ouvir, responder e estabelecer uma relação de comunicação fluida com cientistas, a fim de extrapolar os seus resultados e informações numa vasta gama de aplicações, incluindo negócios e indústria.

Source: Sisyphus ODB