Profissão Engenheiro do conhecimento / Engenheira do conhecimento

Os engenheiros do conhecimento integram conhecimentos estruturados em sistemas informáticos (bases de conhecimentos), a fim de resolverem problemas complexos que exigem normalmente um elevado nível de competências humanas ou métodos de inteligência artificial. São também responsáveis pela divulgação ou extração de conhecimentos de fontes de informação, pela manutenção desses conhecimentos e pela sua disponibilização à organização ou aos utilizadores. Para tal, têm conhecimento das técnicas de representação e manutenção dos conhecimentos (regras, estruturas, redes semânticas, ontologias) e utilizam técnicas e ferramentas de extração de conhecimentos. Podem conceber e construir sistemas de inteligência artificial ou especializados que utilizem esses conhecimentos.

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  • Analista de informação de TI
  • Analista de sistemas de TI
  • Consultor de TI
  • Engenheiro de software de TI
  • Gerente de departamento de TI
  • Líder de projeto de TI
  • Profissional de vendas de TI
  • Programador de aplicativos de TI
  • Testador de software de TI

Conhecimentos

  • Princípios da inteligência artificial

    As teorias, os princípios aplicados, as arquiteturas e os sistemas da inteligência artificial, tais como agentes inteligentes, sistemas com múltiplos agentes, sistemas especializados, sistemas baseados em regras, redes neuronais, ontologias e teorias da cognição.

  • Processamento das línguas naturais

    As tecnologias que permitem que os dispositivos de TIC entendam e interajam com os utilizadores através da linguagem humana.

  • Teoria dos sistemas

    Os princípios que podem ser aplicados a todos os tipos de sistemas a todos os níveis hierárquicos, que descrevem a organização interna do sistema, os seus mecanismos para manter a identidade e a estabilidade e alcançar a adaptação e a autorregulação, bem como as suas dependências e interação com o ambiente.

  • Ciclo de vida do desenvolvimento de sistemas

    A sequência de etapas, tais como o planeamento, a criação, o ensaio e a implementação, e os modelos para o desenvolvimento e a gestão do ciclo de vida de um sistema.

  • Linguagem RDF

    As línguas de pesquisa, como a SPARQL, que são utilizadas para extrair e manipular dados armazenados em formato Resource Description Framework (RDF).

  • Algoritmização de tarefas

    As técnicas para converter descrições não estruturadas de um processo numa sequência faseada de ações de um número finito de etapas.

  • Inteligência empresarial

    As ferramentas utilizadas para transformar grandes quantidades de dados em bruto em informações comerciais pertinentes e úteis.

  • Modelação de processos empresariais

    As ferramentas, os métodos e as notações, como o Business Process Model and Notation (BPMN), e a Business Process Execution Language (BPEL) , utilizados para descrever e analisar as características de um processo empresarial e modelizar o seu desenvolvimento futuro.

  • Ferramentas de criação de bases de dados

    As metodologias e as ferramentas utilizadas para criar a estrutura lógica e física das bases de dados, tais como estruturas de dados lógicas, diagramas, metodologias de modelização e relações de entidades.

  • Programação web

    O paradigma de programação baseado na combinação de marcadores (que adiciona contexto e estrutura ao texto) e outro código de programação Web, como AJAX, javascript e PHP, para levar a cabo ações adequadas e visualizar o conteúdo.

  • Estrutura da informação

    O tipo de infraestrutura que define o formato dos dados: semiestruturada, desestruturada e estruturada.

  • Extração de informação

    As técnicas e os métodos utilizados para a obtenção e extração de informações provenientes de documentos e fontes digitais não estruturados ou semiestruturados.

Competências

  • Avaliar conhecimentos de TIC

    Avaliar o domínio implícito de especialistas qualificados num sistema de TIC, a fim de torná-lo explícito para posterior análise e uso.

  • Analisar os requisitos empresariais

    Estudar as necessidades e as expectativas dos clientes em relação a um produto ou serviço, a fim de identificar e resolver inconsistências e eventuais desacordos entre as partes interessadas envolvidas.

  • Gerir bases de dados

    Aplicar sistemas e modelos de conceção de bases de dados, definir dependências de dados, utilizar linguagens de pesquisa e sistemas de gestão de bases de dados para desenvolver e gerir bases de dados.

  • Aplicar a teoria dos sistemas informáticos

    Aplicar os princípios da teoria dos sistemas informáticos para explicar e documentar as características do sistema que podem ser aplicadas universalmente a outros sistemas.

  • Gerir a integração semântica de TIC

    Supervisionar a integração de bases de dados públicas ou internas e outros dados, utilizando tecnologias semânticas para produzir um resultado semântico estruturado.

  • Definir requisitos técnicos

    Especificar as características técnicas de produtos, materiais, métodos, processos, serviços, sistemas, software e funcionalidades, identificando e satisfazendo as necessidades específicas de acordo com os requisitos do cliente.

  • Criar árvores de sintaxe

    Criar listas coerentes e hierarquias de conceitos e termos para assegurar uma indexação coerente nos sistemas de organização do conhecimento.

  • Utilizar linguagens de marcação

    Utilizar linguagens informáticas que sejam sintaticamente distinguíveis do texto, para adicionar anotações a um documento, especificar a disposição e os tipos de processamento de documentos como o HTML.

  • Gerir conhecimentos empresariais

    Criar estruturas e políticas de distribuição que permitam ou melhorem a exploração da informação através de ferramentas adequadas de extração, criação e expansão do domínio empresarial.

Source: Sisyphus ODB