Profissão Especialista em qualidade de dados

Os especialistas em qualidade de dados analisam os dados de uma organização a fim de aferir a sua exatidão, recomendam a implementação de melhorias aos sistemas de registo e aos processos de aquisição de dados e avaliam a integridade dos dados de referência e históricos. Além disso, elaboram documentos e mantêm objetivos e normas de qualidade dos dados, supervisionam a política de privacidade dos dados de uma organização e controlam a conformidade dos fluxos de dados com as normas de qualidade dos dados.

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Tipo de personalidade

• Convencional / Investigativo

Conhecimentos

• Estrutura da informação

  O tipo de infraestrutura que define o formato dos dados: semiestruturada, desestruturada e estruturada.

• Linguagem RDF

  As línguas de pesquisa, como a SPARQL, que são utilizadas para extrair e manipular dados armazenados em formato Resource Description Framework (RDF).

• Base de dados

  A classificação de bases de dados, que inclui a sua finalidade, características, terminologia, modelos e utilização tais como bases de dados XML, bases de dados orientadas por documentos e bases de dados de texto integral.

• Linguagens de pesquisa

  O domínio das línguas informáticas normalizadas para consulta de informações a partir de uma base de dados e de documentos que contenham as informações necessárias.

Competências

• Desenvolver processos de tratamento de dados

  Utilizar ferramentas TIC para aplicar processos matemáticos, algorítmicos ou outros processos de manipulação de dados, a fim de criar informação.

• Relatar os resultados de análises

  Apresentar documentos de investigação ou fazer apresentações para comunicar os resultados de um projeto de investigação e análise realizado, indicando os procedimentos e métodos de análise que conduziram aos resultados, bem como potenciais interpretações dos resultados.

• Utilizar expressões regulares

  Combinar caracteres de um alfabeto específico utilizando regras bem definidas para gerar cadeias de caracteres que possam ser utilizadas para descrever uma língua ou um padrão.

• Manusear amostras de dados

  Recolher e selecionar um conjunto de dados de uma população através de um procedimento estatístico ou outro procedimento definido.

• Executar processos de garantia da qualidade dos dados

  Aplicar técnicas de análise, validação e verificação da qualidade em dados, a fim de verificar a integridade da qualidade dos dados.

• Gerir normas de intercâmbio de dados

  Proceder à definição e manutenção de normas para a transformação de dados provenientes de esquemas de fontes na estrutura de dados necessária de um esquema de resultados.

• Limpar dados

  Detetar e corrigir registos corrompidos a partir de conjuntos de dados, assegurar que os dados ficam e se mantêm estruturados de acordo com orientações estabelecidas.

• Processar dados

  Introduzir informações num sistema de armazenamento e recolha de dados através de processos como a digitalização, a introdução manual de dados ou a transferência eletrónica de dados, a fim de tratar grandes quantidades de dados.

• Gerir dados

  Administrar todos os tipos de recursos de dados ao longo do seu ciclo de vida através da definição de perfis de dados, de análises e da normalização, bem como da resolução, limpeza, reforço e auditoria de identidades. Assegurar que os dados são adequados ao fim a que se destinam, utilizando ferramentas informáticas especializadas para o cumprimento dos critérios de qualidade dos dados.

• Normalizar dados

  Reduzir os dados à sua forma de base precisa (formas normais), a fim de alcançar resultados tais como minimização da dependência, eliminação de redundância e aumento da consistência.

• Resolver problemas de forma crítica

  Identificar os pontos fortes e os pontos fracos de vários conceitos abstratos e racionais, tais como questões, opiniões e abordagens relacionadas com uma situação problemática específica, a fim de formular soluções e métodos alternativos para resolver a situação.

• Definir critérios de qualidade dos dados

  Especificar os critérios utilizados na avaliação da qualidade dos dados para fins profissionais, como as incoerências, a existência de lacunas, a facilidade de utilização e a exatidão.

• Conceber esquemas de bases de dados

  Elaborar um esquema de bases de dados com base nas regras do Sistema de Gestão de Bases de Dados Relacionais (RDBMS), a fim de criar um grupo de objetos logicamente organizado, tais como tabelas, colunas e processos.

• Gerir bases de dados

  Aplicar sistemas e modelos de conceção de bases de dados, definir dependências de dados, utilizar linguagens de pesquisa e sistemas de gestão de bases de dados para desenvolver e gerir bases de dados.

Source: Sisyphus ODB