Profissão Estaticista

Os estaticistas recolhem, tabulam e, sobretudo, analisam as informações quantitativas provenientes de diversos domínios. Interpretam e analisam os estudos estatísticos em domínios como a saúde, a demografia, as finanças, as empresas, etc., e prestam aconselhamento com base em padrões e análises realizadas.

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Tipo de personalidade

• Convencional / Investigativo

Conhecimentos

• Software de análise estatística

  Sistema de software específico (SAS) utilizado para análises avançadas, inteligência empresarial, gestão de dados e analítica preditiva.

• Metodologia da investigação científica

  A metodologia teórica utilizada na investigação científica que envolve a investigação de base, a construção de uma hipótese, a sua análise, a análise dos dados e a conclusão dos resultados.

• Estatística

  Estudo da teoria estatística, métodos e práticas como a recolha, a organização, a análise, a interpretação e a apresentação de dados. Trata de todos os aspetos dos dados, incluindo o planeamento da recolha de dados em termos de conceção de inquéritos e experiências, a fim de prever e planear atividades relacionadas com o trabalho.

• Matemática

  A matemática é o estudo de tópicos tais como a quantidade, a estrutura, o espaço e a mudança. Envolve a identificação de padrões e a formulação de novas conjeturas com base nos mesmos. Os matemáticos esforçam-se para provar a verdade ou falsidade dessas conjeturas. Existem muitos campos da matemática, alguns dos quais são amplamente utilizados para aplicações práticas.

• Avaliação da qualidade dos dados

  O processo de revelação de problemas relativos a dados utilizando indicadores, medidas e métricas de qualidade, a fim de planear a depuração dos dados e estratégias de enriquecimento dos dados, de acordo com os critérios de qualidade dos dados.

Competências

• Reunir dados

  Extrair dados exportáveis de várias fontes.

• Aplicar técnicas de análise estatística

  Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

• Efetuar análise de dados

  Recolher dados e estatísticas para testar e avaliar, a fim de gerar afirmações e previsões de padrões, com o objetivo de descobrir informações úteis num processo de tomada de decisão.

• Identificar padrões estatísticos

  Analisar dados estatísticos para identificar padrões e tendências nos dados ou entre variáveis.

• Executar cálculos para análise matemática

  Aplicar métodos matemáticos e utilizar tecnologias de cálculo para efetuar análises e encontrar soluções para problemas específicos.

• Processar dados

  Introduzir informações num sistema de armazenamento e recolha de dados através de processos como a digitalização, a introdução manual de dados ou a transferência eletrónica de dados, a fim de tratar grandes quantidades de dados.

• Pensar de forma analítica

  Apresentar pensamentos com lógica e raciocínio, a fim de identificar os pontos fortes e fracos de soluções alternativas, conclusões ou abordagens a problemas.

• Realizar investigação quantitativa

  Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.

• Aplicar métodos científicos

  Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.

Source: Sisyphus ODB