Beruf Datentypist / Datentypistin

Datentypisten sind für die Aktualisierung, Verwaltung und Abfrage von Informationen in Computersystemen zuständig. Sie erstellen Quelldaten für die elektronische Erfassung, indem sie Informationen zusammenstellen und ordnen. Sie überprüfen Kunden- und Kontounterlagen auf Datenmängel und verifizieren eingegebene Kunden- und Kontendaten.

Datentypist/Datentypistin: Stellenausschreibungen

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Stellenausschreibungen: talent.com

Persönlichkeitstyp

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  • Schreibkraft

Wissen

  • Dokumentationsarten

    Die Merkmale interner und externer Dokumentationsarten, die an den Produktlebenszyklus angepasst sind, und deren spezifische Arten von Inhalten.

  • Resource-Description-Framework-Abfragesprache

    Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.

  • Datenbank

    Die Klassifikation von Datenbanken, die ihren Zweck, ihre Merkmale, ihre Terminologie, ihre Modelle und ihre Verwendung umfasst, wie XML-Datenbanken, dokumentenorientierte Datenbanken und Volltextdatenbanken.

  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

Fertigkeiten

  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

  • Statistische Analysetechniken anwenden

    Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

  • Daten verarbeiten

    Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.

  • Datenbereinigung durchführen

    Erkennung und Korrektur beschädigter Daten in Datensätzen, Gewährleistung, dass die Daten gemäß Vorgaben strukturiert werden und diese Struktur beibehalten wird.

  • Dateneingabeanforderungen einhalten

    Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.

Mögliche Kenntnisse und Fähigkeiten

organisatorische techniken anwenden data-warehouse-methoden umsetzen datenprozesse etablieren datenqualitätsverfahren anwenden xquery datenspeicherung software für optische zeichenerkennung datenmodelle linq n1ql vertraulichkeit von informationen datenerhebungssysteme verwalten mdx ldap sparql omnipage abbyy finereader ikt-datenklassifizierung steuern daten verwalten daten normalisieren

Source: Sisyphus ODB