Beruf Statistischer Assistent / Statistische Assistentin

Statistische Assistenten sammeln Daten und verwenden statistische Formeln, um statistische Studien durchzuführen und Berichte zu erstellen. Sie erstellen Tabellen, Schaubilder und Erhebungen.

Persönlichkeitstyp

• Traditionell / Forschend

Wissen

• Statistik

  Fachgebiet der statistischen Theorie, Methoden und Praktiken, z. B. Erhebung, Organisation, Auswertung, Auslegung und Darstellung von Daten. Statistik befasst sich mit allen Aspekten von Daten, einschließlich der Planung der Datenerhebung in Bezug auf die Konzeption von Umfragen und Experimenten zur Prognose und Planung arbeitsbezogener Tätigkeiten.

• Software für statistische Analysesysteme

  Spezifisches Softwaresystem (SAS), das für fortgeschrittene Analytik, Business-Intelligence, Datenverwaltung und Predictive Analytics verwendet wird.

• Mathematik

  In der Mathematik werden Themen wie Menge, Form, Weltraum und Veränderung untersucht. Sie beinhaltet die Ermittlung von Mustern und die Formulierung neuer Annahmen auf der Grundlage dieser Muster. Mathematiker bemühen sich, nachzuweisen, ob diese Annahmen wahr oder falsch sind. Die Mathematik umfasst viele Gebiete, von denen einige häufig für praktische Anwendungen genutzt werden.

Fertigkeiten

• Analytisch-mathematische Berechnungen durchführen

  Anwendung mathematischer Methoden und Nutzung von Berechnungstechnologien zur Durchführung von Analysen und zur Erarbeitung von Lösungen für spezifische Probleme.

• Wissenschaftliche Methoden anwenden

  Anwenden wissenschaftlicher Methoden und Techniken zur Untersuchung von Phänomenen, indem neue Erkenntnisse gewonnen oder frühere Erkenntnisse korrigiert und eingebunden werden.

• Statistische Muster ermitteln

  Analysieren statistischer Daten zur Ermittlung von Mustern und Trends in den Daten oder zwischen Variablen.

• Analytisch denken

  Anstellen von Überlegungen mit Logik und Verstand, um die Stärken und Schwächen alternativer Lösungen zu ermitteln, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Lösungsansätze zu erarbeiten.

• Daten verarbeiten

  Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.

• Quantitative Forschung betreiben

  Durchführen einer systematischen empirischen Untersuchung beobachtbarer Erscheinungen mittels statistischer, mathematischer oder rechnergestützter Techniken.

• Arbeitsbezogene Berichte verfassen

  Erstellung von Arbeitsberichten, die ein wirksames Beziehungsmanagement sowie einen hohen Dokumentations- und Aktenführungsstandard ermöglichen. Erfassung und Darstellung von Ergebnissen und Schlussfolgerungen auf klare und begreifbare Weise, sodass sie auch für ein Nicht-Fachpublikum verständlich sind.

• Daten sammeln

  Extrahieren exportierbarer Daten aus mehreren Quellen.

• Technische Berichte schreiben

  Erstellung technischer Kundenberichte, die auch Laien verständlich sind.

• Datenanalyse durchführen

  Erhebung von Daten und Statistiken zum Testen und Bewerten, um Aussagen und Musterprognosen zu erstellen, mit dem Ziel, nützliche Informationen in einem Entscheidungsprozess zu finden.

• Statistische Analysetechniken anwenden

  Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

Mögliche Kenntnisse und Fähigkeiten

Source: Sisyphus ODB