Beruf Verwalter eines Archivs für große Datenmengen / Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen

Verwalter eines Archivs für große Datenmengen klassifizieren und katalogisieren digitale Medien, die sie in Bibliotheken erfassen. Außerdem bewerten sie digitale Inhalte im Hinblick auf die Einhaltung der Standards für Metadaten und aktualisieren veraltete Daten und Altsysteme.

Persönlichkeitstyp

• Realistisch / Forschend

Verwandte Berufe bibliothek

• Archivar/in
• Bibliothekar/in
• Bibliotheksangestellte/r
• Bibliotheksleiter/in
• Bibliothekstechniker/in
• Dokumentar/in

Wissen

• Datenbank-Entwicklungswerkzeuge

  Die Methoden und Tools, die für die Schaffung einer logischen und physischen Struktur von Datenbanken verwendet werden, z. B. logische Datenstrukturen, Diagramme, Modellierungsmethoden und das Entity-Relationship-Modell.

• Werkzeuge für Extraktion Transformation und Laden von Daten

  Die Werkzeuge zur Integration von Informationen aus mehreren Anwendungen, die von Organisationen erstellt und gepflegt werden, in eine konsistente und transparente Datenstruktur.

• Datenmodelle

  Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.

• Datenbank

  Die Klassifikation von Datenbanken, die ihren Zweck, ihre Merkmale, ihre Terminologie, ihre Modelle und ihre Verwendung umfasst, wie XML-Datenbanken, dokumentenorientierte Datenbanken und Volltextdatenbanken.

• Datenbankmanagementsysteme

  Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

• Abfragesprachen

  Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

• Resource-Description-Framework-Abfragesprache

  Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.

• Business-Intelligence

  Instrumente zur Umwandlung großer Mengen von Rohdaten in relevante und hilfreiche Geschäftsinformationen.

Fertigkeiten

• IKT-Datenklassifizierung steuern

  Überwachen des Klassifizierungssystems eines Unternehmens zur Organisation seiner Daten. Zuweisen eines Dateneigentümers für jedes (Massen-)Datenkonzept und Ermitteln des Werts jeder Dateneinheit.

• Gesetzliche Vorschriften einhalten

  Sicherstellung, dass die für eine bestimmte Tätigkeit geltenden Rechtsvorschriften bekannt sind, und Einhaltung der entsprechenden Vorschriften, Richtlinien und Gesetze.

• Digitale Archive verwalten

  Erstellung und Pflege von Computerarchiven und Datenbanken unter Berücksichtigung der neuesten Entwicklungen in der elektronischen Speichertechnik.

• Content-Metadaten verwalten

  Festlegung und Anwendung von Metadaten-Konzepten, wie Erstelldaten, mithilfe von Content-Management-Methoden und -Verfahren, um Inhalte wie Dokumente, Video- und Audiodateien, Anwendungen und Bilder zu beschreiben, zu organisieren und zu archivieren.

• Leitlinien für Archivbenutzer verwalten

  Festlegen von Leitlinien für den öffentlichen Zugriff auf ein (digitales) Archiv und für den verantwortungsbewussten Umgang mit den darin enthaltenen Materialien. Bekanntmachen der Leitlinien bei den Archivbenutzern.

• Datenbankdokumentation schreiben

  Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.

• Daten verwalten

  Verwalten aller Arten von Datenressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg durch Erstellung von Datenprofilen, Parsing, Standardisierung, Identitätsauflösung, Bereinigung, Erweiterung und Prüfung von Daten. Sicherstellen, dass die Daten für den jeweiligen Zweck geeignet sind, mithilfe spezieller IKT-Instrumente zur Erfüllung der Kriterien für die Datenqualität.

• Massendaten analysieren

  Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.

• Dateneingabeanforderungen einhalten

  Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.

• Datenbanksicherheit pflegen

  Beherrschen einer breiten Palette an Informationssicherheitskontrollen, um den größtmöglichen Datenbankschutz zu erreichen.

• Datenbankleistung aufrechterhalten

  Berechnung der Werte für Datenbankparameter. Umsetzung neuer Versionen und Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen wie die Festlegung von Backup-Strategien und die Beseitigung der Indexfragmentierung. Bewertung der Hardwareprodukte und Betriebssysteme.

• Datenbank verwalten

  Anwendung von Datenbankdesignkonzepten und -modellen, Definition von Datenabhängigkeiten, Verwenden von Abfragesprachen und Datenbankmanagementsystemen (DBMS) für die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken.

Mögliche Kenntnisse und Fähigkeiten

Source: Sisyphus ODB