Profesión ingeniero lingüístico / ingeniera lingüística

Los ingenieros lingüísticos trabajan en el ámbito de la informática y, más concretamente, en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural. Su objetivo es reducir las diferencias entre las traducciones realizadas por humanos de forma precisa y las producidas por traductores automáticos. Analizan detenidamente los textos, comparan y trazan los rasgos distintivos de traducciones, además de mejorar la vertiente lingüística de las traducciones mediante la programación y la codificación.

Tipos de personalidades

• Investigador / Realista
• Realista / Investigador

Conocimientos

• Lingüística computacional

  El campo de las ciencias informáticas que investiga la modelización de las lenguas naturales en lenguajes computacionales y de programación.

• Procesos de ingeniería

  El enfoque sistemático de desarrollo y mantenimiento de los sistemas de ingeniería.

• Procesamiento del lenguaje natural

  Las tecnologías que permiten a los dispositivos de las TIC comprender a los usuarios e interactuar con ellos a través del lenguaje humano.

• Principios de ingeniería

  Los elementos de ingeniería como la funcionalidad, la replicabilidad y los costes relacionados con el diseño y cómo se aplican en la realización de proyectos de ingeniería.

• Lenguas vivas

  Todas las lenguas humanas que se siguen utilizando de manera activa en la actualidad.

• Algoritmización de tareas

  Las técnicas para convertir las descripciones no estructuradas de un proceso en secuencias paso a paso de acciones de un número finito de pasos.

• Principios de la inteligencia artificial

  Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

• Gestión de proyectos

  Comprender la gestión de proyectos y las actividades que caracterizan este ámbito. Conocer las variables que intervienen en la gestión de proyectos, como el tiempo, los recursos, los requisitos, los plazos y la respuesta a imprevistos.

• Traducción automática

  El campo informático que investiga el uso de software para traducir textos o discursos de una lengua a otra.

• Dibujos técnicos

  Software de diseño y los diversos símbolos, perspectivas, unidades de medida, notación, sistemas de notación, estilos visuales y esquemas de página utilizados en dibujos técnicos.

• Algoritmos

  Los conjuntos de operaciones independientes y por etapas que realizan los cálculos, el tratamiento de datos y el razonamiento automático, generalmente para resolver problemas.

Capacidades

• Gestionar proyectos de ingeniería

  Gestionar los recursos, el presupuesto, los plazos y los recursos humanos del proyecto de ingeniería, así como las actividades técnicas pertinentes para el proyecto.

• Utilizar software de dibujo técnico

  Crear diseños técnicos y dibujos técnicos con el empleo de software especializado.

• Realizar una revisión del código de las TIC

  Examinar y revisar sistemáticamente el código fuente informático para identificar errores en cualquier etapa de desarrollo y mejorar la calidad general del software.

• Cumplir las normas de calidad de los servicios de traducción

  Cumplir las normas acordadas, como la norma europea EN 15038 y la ISO 17100, para asegurarse de que se cumplen los requisitos para los proveedores de servicios lingüísticos y garantizar la uniformidad.

• Interpretar los requisitos técnicos

  Analizar, comprender y aplicar la información facilitada en relación con las condiciones técnicas.

• Evaluar las tecnologías de traducción

  Utilizar tecnologías para la traducción y formular observaciones sobre su uso con fines determinados.

• Definir requisitos técnicos

  Especificar las propiedades técnicas de los bienes, los materiales, los métodos, los procesos, los servicios, los sistemas, el software y las funcionalidades, identificando y respondiendo a las necesidades particulares que deben satisfacerse en función de las necesidades del cliente.

• Desarrollar vulnerabilidades de seguridad del código

  Crear y probar vulnerabilidades de software en un entorno controlado para descubrir y verificar errores o vulnerabilidades del sistema.

• Aplicar métodos de análisis estadísticos

  Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

• Realizar investigación científica

  Obtener, corregir o mejorar el conocimiento sobre fenómenos con el empleo de métodos y técnicas científicos, basados en observaciones empíricas o cuantificables.

Conocimientos y capacidades optativas

Source: Sisyphus ODB