Métier statisticien / statisticienne

Les statisticiens/statisticiennes collectent, présentent sous forme de tableau et, surtout, analysent des informations quantitatives provenant d’un vaste éventail de domaines. Ils/elles interprètent et analysent des études statistiques sur des domaines tels que la santé, la démographie, la finance, les affaires, etc., et fournissent des conseils sur la base de modèles et des analyses réalisées.

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Statisticien/statisticienne: Postes vacants

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Types de personnalités

Connaissances

  • Méthodologie de recherche scientifique

    La méthodologie théorique utilisée dans la recherche scientifique, qui implique la recherche de fond, la construction d’une hypothèse, la mise à l’essai, l’analyse des données et la conclusion des résultats.

  • Logiciel de système d'analyse statistique

    Système logiciel spécifique utilisé pour l’analyse avancée, l’informatique décisionnelle, la gestion de données et l’analyse prédictive.

  • Statistiques

    L’étude de la théorie, des méthodes et des pratiques statistiques, telles que la collecte, l’organisation, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Les statistiques traitent de tous les aspects des données, y compris la planification de la collecte de données pour ce qui est de la conception des enquêtes et des expériences, afin de prévoir et de planifier des activités liées au travail.

  • Mathématiques

    Les mathématiques sont l’étude de sujets tels que la quantité, la structure, l’espace et le changement. Elles comprennent l’identification des modèles et la formulation de nouvelles conjectures qui en découle. Les mathématiciens et mathématiciennes s’efforcent de prouver la véracité ou la fausseté de ces conjectures. Il existe de nombreux domaines des mathématiques, dont certains sont largement utilisés pour des applications pratiques.

  • évaluation de la qualité de données

    Le processus de mise au jour des questions relatives aux données à l’aide de mesures et d’indicateurs de qualité afin de planifier le nettoyage des données et les stratégies d’enrichissement de données en fonction de critères de qualité des données.

Aptitudes

  • Appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

  • Définir des modèles statistiques

    Analyser les données statistiques afin de trouver des modèles et des tendances dans les données ou entre les variables.

  • Employer des méthodes scientifiques

    Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.

  • Exécuter des calculs mathématiques et analytiques

    Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

  • Mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

  • Traiter des données

    Encoder des informations dans un système de stockage et de récupération des données par le biais de processus tels que la numérisation, la saisie manuelle ou le transfert électronique de données, afin de traiter de grandes quantités d’informations.

  • Réfléchir de manière analytique

    Penser en utilisant la logique et le raisonnement afin d’identifier les points forts et les points faibles des solutions alternatives, des conclusions ou des approches en cas de problèmes.

  • Effectuer une analyse de données

    Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

  • Collecter des données

    Extraire des données exportables provenant de sources multiples.

Connaissances et aptitudes facultatives

rédiger des projets de recherche fournir une présentation visuelle des données élaborer des rapports de statistiques financières analyser des mégadonnées réaliser des recherches scientifiques démographie donner des conseils en finance algorithmes gérer une base de données concevoir des questionnaires effectuer des prévisions statistiques participer à des recherches scientifiques sondage d’opinion rédiger un article scientifique développer des logiciels de statistique confidentialité de l’information développer des théories scientifiques mener des enquêtes publiques construire des modèles prédictifs fournir du matériel pédagogique préparer le contenu de leçons étude de marché présenter des rapports biométrie donner des conseils sur des actes législatifs planifier le processus de recherche théorie des ensembles

Source: Sisyphus ODB