Profesión bioinformático / bioinformática

Los bioinformáticos analizan los procesos biológicos mediante programas informáticos. Mantienen o construyen bases de datos que contienen información biológica. Reúnen y analizan datos biológicos y también pueden proporcionar asistencia a los científicos de diversos ámbitos, incluso en el ámbito de la biotecnología y en el farmacéutico. Llevan a cabo investigaciones científicas y análisis estadísticos e publican informes con sus resultados. Además, pueden recopilar muestras de ADN, descubrir patrones de datos y hacer investigaciones genéticas.

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Tipos de personalidades

Conocimientos

  • Equipamiento informático

    Los ordenadores, los equipos periféricos informáticos y los productos de software ofrecidos, sus funcionalidades, propiedades y requisitos legales y reglamentarios.

  • Ingeniería informática

    Disciplina de la ingeniería que combina las ciencias informáticas con la ingeniería eléctrica para desarrollar hardware y software. La ingeniería informática se ocupa a su vez de la electrónica, el diseño de software y la integración de hardware y software.

  • Estadística

    El estudio de la teoría, los métodos y las prácticas estadísticos como recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. Se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos desde el punto de vista de la creación de encuestas y experimentos para pronosticar y planificar actividades de índole laboral.

  • Sistemas de gestión de bases de datos

    Las herramientas para crear, actualizar y gestionar bases de datos, como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

  • Técnicas de laboratorio

    Las técnicas aplicadas en los distintos campos de las ciencias naturales para obtener datos experimentales como el análisis gravimétrico, la cromatografía de gases, los métodos electrónicos o térmicos.

  • Programación informática

    Las técnicas y principios de desarrollo de software, como análisis, algoritmos, codificación, ensayos y compilación de modelos de programación (por ejemplo, programación orientada a objetos, programación funcional) y de lenguajes de programación.

  • Programación web

    El paradigma de la programación, que se basa en la combinación de marcado (que añade contexto y estructura al texto) y otro código de programación en línea, como el código AJAX, javascript y PHP, a fin de llevar a cabo las acciones adecuadas y visualizar el contenido.

  • Biología

    Tejidos, células y funciones de organismos vegetales y animales, así como sus interdependencias e interacciones entre sí y el medio ambiente.

Capacidades

  • Realizar investigaciones cuantitativas

    Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.

  • Prestar asistencia en investigaciones científicas

    Ayudar a ingenieros o científicos a realizar experimentos, efectuar análisis, crear nuevos productos o procesos, desarrollar teorías y controlar la calidad.

  • Realizar investigación científica

    Obtener, corregir o mejorar el conocimiento sobre fenómenos con el empleo de métodos y técnicas científicos, basados en observaciones empíricas o cuantificables.

  • Recabar datos biológicos

    Recoger muestras biológicas, registrar y resumir los datos biológicos para su utilización en estudios técnicos, desarrollar planes de gestión medioambiental y productos biológicos.

  • Contactar con científicos

    Escuchar, responder y establecer una relación de comunicación fluida con los científicos, a fin de extrapolar sus conclusiones e información en una amplia gama de aplicaciones, incluidas las empresariales e industriales.

  • Utilizar un ordenador

    Utilizar equipos informáticos o dispositivos digitales para facilitar el control de calidad, la gestión de datos y la comunicación. Seguir las instrucciones facilitadas por un programa informático, crear documentos o ficheros informáticos.

  • Gestionar bases de datos

    Aplicar los sistemas y modelos de bases de datos, definir las dependencias de datos, utilice los lenguajes de consulta y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para desarrollar y gestionar las bases de datos.

  • Interpretar datos actuales

    Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.

  • Realizar un análisis de datos

    Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.

  • Extraer datos

    Extraer datos exportables de múltiples fuentes.

  • Aplicar métodos de análisis estadísticos

    Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

  • Utilizar bases de datos

    Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.

  • Analizar datos científicos

    Recopilar y analizar los datos científicos resultantes de la investigación. Interpretar estos datos con arreglo a ciertas normas y puntos de vista para formular observaciones al respecto.

  • Aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

  • Presentar informes

    Mostrar resultados, estadísticas y conclusiones a un público de una manera transparente y directa.

  • Mantener bases de datos

    Mantener una base de datos de colaboradores independientes que ofrezca apoyo adicional a los equipos y pueda calcular los costos de negociación.

Conocimientos y capacidades optativas

matemáticas gestionar sistemas de recopilación de datos mantener el equipo de laboratorio planificar procesos de investigación redactar propuestas de investigación evaluación de la calidad de los datos hacer pruebas de laboratorio ingeniería genética genética metodología de la investigación científica desarrollar teorías científicas recabar datos experimentales elaborar protocolos de investigación científica biología molecular biometría evaluar la información genética modelización científica preparar informes sobre asuntos de trabajo escribir documentos científicos