Profesión bioinformático / bioinformática

Los bioinformáticos analizan los procesos biológicos mediante programas informáticos. Mantienen o construyen bases de datos que contienen información biológica. Reúnen y analizan datos biológicos y también pueden proporcionar asistencia a los científicos de diversos ámbitos, incluso en el ámbito de la biotecnología y en el farmacéutico. Llevan a cabo investigaciones científicas y análisis estadísticos e publican informes con sus resultados. Además, pueden recopilar muestras de ADN, descubrir patrones de datos y hacer investigaciones genéticas.

Tipos de personalidades

• Investigador / Convencional

Conocimientos

• Equipamiento informático

  Los ordenadores, los equipos periféricos informáticos y los productos de software ofrecidos, sus funcionalidades, propiedades y requisitos legales y reglamentarios.

• Ingeniería informática

  Disciplina de la ingeniería que combina las ciencias informáticas con la ingeniería eléctrica para desarrollar hardware y software. La ingeniería informática se ocupa a su vez de la electrónica, el diseño de software y la integración de hardware y software.

• Estadística

  El estudio de la teoría, los métodos y las prácticas estadísticos como recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. Se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos desde el punto de vista de la creación de encuestas y experimentos para pronosticar y planificar actividades de índole laboral.

• Sistemas de gestión de bases de datos

  Las herramientas para crear, actualizar y gestionar bases de datos, como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

• Técnicas de laboratorio

  Las técnicas aplicadas en los distintos campos de las ciencias naturales para obtener datos experimentales como el análisis gravimétrico, la cromatografía de gases, los métodos electrónicos o térmicos.

• Programación informática

  Las técnicas y principios de desarrollo de software, como análisis, algoritmos, codificación, ensayos y compilación de modelos de programación (por ejemplo, programación orientada a objetos, programación funcional) y de lenguajes de programación.

• Programación web

  El paradigma de la programación, que se basa en la combinación de marcado (que añade contexto y estructura al texto) y otro código de programación en línea, como el código AJAX, javascript y PHP, a fin de llevar a cabo las acciones adecuadas y visualizar el contenido.

• Biología

  Tejidos, células y funciones de organismos vegetales y animales, así como sus interdependencias e interacciones entre sí y el medio ambiente.

Capacidades

• Realizar investigaciones cuantitativas

  Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.

• Prestar asistencia en investigaciones científicas

  Ayudar a ingenieros o científicos a realizar experimentos, efectuar análisis, crear nuevos productos o procesos, desarrollar teorías y controlar la calidad.

• Realizar investigación científica

  Obtener, corregir o mejorar el conocimiento sobre fenómenos con el empleo de métodos y técnicas científicos, basados en observaciones empíricas o cuantificables.

• Recabar datos biológicos

  Recoger muestras biológicas, registrar y resumir los datos biológicos para su utilización en estudios técnicos, desarrollar planes de gestión medioambiental y productos biológicos.

• Contactar con científicos

  Escuchar, responder y establecer una relación de comunicación fluida con los científicos, a fin de extrapolar sus conclusiones e información en una amplia gama de aplicaciones, incluidas las empresariales e industriales.

• Utilizar un ordenador

  Utilizar equipos informáticos o dispositivos digitales para facilitar el control de calidad, la gestión de datos y la comunicación. Seguir las instrucciones facilitadas por un programa informático, crear documentos o ficheros informáticos.

• Gestionar bases de datos

  Aplicar los sistemas y modelos de bases de datos, definir las dependencias de datos, utilice los lenguajes de consulta y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para desarrollar y gestionar las bases de datos.

• Interpretar datos actuales

  Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.

• Realizar un análisis de datos

  Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.

• Extraer datos

  Extraer datos exportables de múltiples fuentes.

• Aplicar métodos de análisis estadísticos

  Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

• Utilizar bases de datos

  Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.

• Analizar datos científicos

  Recopilar y analizar los datos científicos resultantes de la investigación. Interpretar estos datos con arreglo a ciertas normas y puntos de vista para formular observaciones al respecto.

• Aplicar métodos científicos

  Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

• Presentar informes

  Mostrar resultados, estadísticas y conclusiones a un público de una manera transparente y directa.

• Mantener bases de datos

  Mantener una base de datos de colaboradores independientes que ofrezca apoyo adicional a los equipos y pueda calcular los costos de negociación.

Conocimientos y capacidades optativas

Source: Sisyphus ODB