Profesión gestor de conocimientos e información sobre las TIC / gestora de conocimientos e información sobre las TIC

Los gestores de conocimientos e información sobre las TIC contribuyen a la definición de la estrategia de información organizativa y aplican políticas de información y creación de conocimientos, de edición, de almacenamiento y de distribución. Gestionan el mantenimiento y la evolución de información estructurada y no estructurada. Crean estructuras digitales para permitir la explotación y optimización de la información y los conocimientos, gestionar el análisis de datos y posibilitar la inteligencia empresarial.

Gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC: Puestos vacantes

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Tipos de personalidades

Conocimientos

  • Inteligencia empresarial

    Las herramientas utilizadas para transformar grandes cantidades de datos sin procesar en información pertinente y útil para las empresas.

  • Almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • Procesamiento analítico en línea

    Las herramientas en línea que analizan, agregan y presentan datos multidimensionales que permiten a los usuarios extraer y visualizar datos de manera interactiva y selectiva, y ver los datos desde puntos de vista específicos.

  • Sistemas de ayuda para la toma de decisiones

    Los sistemas de TIC que pueden utilizarse para respaldar decisiones empresariales u organizativas.

  • Arquitectura de la información

    Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.

  • Estructura de la información

    El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.

  • Extracción de información

    Las técnicas y los métodos utilizados para obtener y extraer información de documentos y fuentes digitales no estructurados o semiestructurados.

  • Datos no estructurados

    La información que no está ordenada de antemano o que no tiene un modelo de datos predefinido y es difícil de comprender y encontrar pautas en ella sin utilizar técnicas como la minería de datos.

  • Procedimientos de negocios

    Los procesos que una organización pone en marcha para mejorar la eficiencia, establecer nuevos objetivos y alcanzar metas de manera rentable y oportuna.

  • Estrategia de seguridad de la información

    El plan definido por una empresa que establece los objetivos de seguridad de la información y las medidas para mitigar los riesgos, definir objetivos de control, establecer métricas y puntos de referencia y cumplir al mismo tiempo los requisitos legales, internos y contractuales.

  • Categorización de la información

    El proceso de clasificación de la información en categorías y de la indicación de la relación que guardan entre sí los datos para algunos fines claramente definidos.

  • Modelos de datos

    Las técnicas y sistemas existentes utilizados para estructurar los datos y mostrar las relaciones entre ellos, así como los métodos para interpretar las estructuras y las relaciones de los datos.

  • Extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

Capacidades

  • Analizar el entorno informático de una organización

    Estudiar el entorno externo e interno de una organización, identificando sus fortalezas y debilidades para proporcionar una base para las estrategias de la empresa y la planificación posterior.

  • Gestionar sistemas de recopilación de datos

    Desarrollar y gestionar los métodos y estrategias utilizados para maximizar la calidad de los datos y la eficiencia estadística en la recopilación de datos, a fin de garantizar que los datos recabados estén optimizados para su posterior tratamiento.

  • Gestionar conocimientos empresariales

    Establecer estructuras y políticas de distribución para permitir o mejorar la explotación de la información con el empleo de las herramientas adecuadas para extraer, crear y ampliar el dominio de la empresa.

  • Gestionar fuentes de información

    Identificar fuentes y proveedores de información internos y externos pertinentes. Organizar el flujo de trabajo de la información y definir los resultados de la información.

  • Migrar datos existentes

    Aplicar métodos de migración y conversión para los datos existentes, a fin de transferir o convertir datos de un formato a otro y entre distintos sistemas de almacenamiento o sistemas informáticos.

  • Crear modelos de datos

    Utilizar técnicas y metodologías específicas para analizar los requisitos de datos de los procesos empresariales de una organización con el fin de crear modelos para estos datos, como modelos conceptuales, lógicos y físicos. Estos modelos tienen una estructura y un formato específicos.

  • Evaluar las necesidades informativas

    Comunicarse con clientes o usuarios con el fin de determinar qué información necesitan y con qué métodos pueden acceder a ella.

  • Interpretar datos actuales

    Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.

  • Gestionar arquitecturas de datos informáticos

    Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

  • Estructurar información

    Organizar la información utilizando métodos sistemáticos, tales como mapas conceptuales y con arreglo a determinadas normas, a fin de facilitar el tratamiento y la comprensión de la información del usuario con respecto a los requisitos y las características específicos de los medios de salida.

  • Proporcionar presentaciones visuales de datos

    Crear representaciones visuales de datos, como gráficos o diagramas, que faciliten su comprensión.

Conocimientos y capacidades optativas

utilizar sistemas de apoyo a decisiones mantenerse informado de las soluciones de sistemas de información más recientes efectuar la extracción de datos aplicar técnicas de almacenamiento de datos protección de datos confidencialidad de la información diseñar un sistema de información coordinar actividades tecnológicas evaluar los conocimientos de tic evaluación de la calidad de los datos garantizar la confidencialidad de la información interactuar con los usuarios para reunir requisitos

Source: Sisyphus ODB